📅 วิเคราะห์ตามปฏิทิน
ค้นหา pattern ตามวัน · เดือน · วันที่ · ช่วงปี — ตอบคำถาม "งวดวันอังคารชอบออกอะไร" / "งวด 17 ม.ค. ทุกปีมีเลขอะไร" ฯลฯ
😔 ไม่พบงวดที่ตรงเงื่อนไข — ลองปรับ filter
🔥 เลขที่ออกบ่อยใน subset นี้
❄️ เลขที่ออกน้อยใน subset นี้
z-score คืออะไร?
ตัวเลขที่บอกว่าเลขนี้ออก "ห่างจากค่าคาดหวัง" กี่ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
- ➕ z สูง = ออกบ่อยกว่าคาด
- ➖ z ต่ำ = ออกน้อยกว่าคาด
- z ≥ +1.96 หรือ ≤ -1.96 = เด่นชัด (มั่นใจ 95%)
📐 ผลรวมตัวเลข
🧪 ทดสอบ: เลข 0-9 ออกเท่ากันใน subset นี้ไหม?
ใช้ Chi-square goodness-of-fit test เปรียบเทียบกับการสุ่มกระจายเท่ากัน (uniform distribution)
📖 Chi-square คืออะไร?
เป็น "เครื่องวัด" ทางสถิติที่ใช้ทดสอบว่า "เลขที่เห็นจริง" ห่างจาก "เลขที่คาดหวัง" มากเกินกว่าที่ความสุ่มจะอธิบายได้ไหม
📊 ขั้นตอนคำนวณจาก subset นี้:
- มี งวดตรงเงื่อนไข × หลัก/งวด = ตำแหน่งทั้งหมด
- ถ้าเลข 0-9 กระจายเท่ากัน ทุกตัวควรออก = ÷ 10 = ครั้ง (คาดหวัง)
- นับจริงว่าออกกี่ครั้งแล้วเทียบ — สูตร:
χ² = Σ ((observed − expected)² ÷ expected)
📋 ตารางคำนวณจาก subset นี้
| เลข | ออกจริง (ครั้ง) | คาดหวัง (ครั้ง) | ผลต่าง | ส่วน χ² |
|---|---|---|---|---|
| รวมทั้งหมด (χ²) = | ||||
⚖️ เปรียบเทียบกับเกณฑ์
ค่าวิกฤต = 16.92 มาจากตาราง chi-square distribution ที่ระดับมั่นใจ 95% สำหรับ degrees of freedom (df) = 9
df = 9 มาจากไหน? มีหมวด 10 ตัว (digit 0-9) ลบด้วย 1 constraint (ผลรวมทุก digit = total spots คงที่) → df = k − 1 = 10 − 1 = 9. นี่คือ "จำนวนตัวแปรที่อิสระจริงๆ" เพราะถ้ารู้ 9 ค่าแรก ค่าที่ 10 บังคับได้จากผลรวม
การตัดสิน:
• χ² มากกว่า 16.92 → ความแตกต่างจาก "เลขกระจายเท่ากัน" มากเกินกว่าที่ความสุ่มอธิบายได้ → มีนัยสำคัญทางสถิติ
• χ² น้อยกว่าหรือเท่ากับ 16.92 → ความแตกต่างยังอยู่ในช่วงที่ความสุ่มเสมอภาคอธิบายได้ → ไม่มีหลักฐานยืนยัน pattern พิเศษ
⚠️ การออกรางวัลแต่ละงวดเป็นอิสระต่อกัน — pattern ในอดีตไม่ได้รับประกันงวดอนาคต ใช้เพื่อความสนุกเท่านั้นครับ
⚠️ การออกรางวัลแต่ละงวดเป็นอิสระต่อกัน — pattern ในอดีตไม่ได้รับประกันงวดอนาคต ใช้เพื่อความสนุกเท่านั้นครับ
วิเคราะห์เลขรางวัลตามปฏิทิน — ดูข้อมูลย้อนหลัง 30+ ปี
หลายคนเชื่อว่าเลขรางวัลในวันต่าง ๆ ของสัปดาห์มีรูปแบบ หรือเดือน/วันที่ในปฏิทินส่งผลต่อเลขที่ออก เครื่องมือนี้ให้คุณทดสอบความเชื่อนั้นเองด้วยข้อมูลจริงตั้งแต่ 2538 (~750 งวด)
ผลที่คุณจะเห็นบ่อย: chi-square test มักไม่ผ่านเกณฑ์ p = 0.05 หมายความว่าการกระจายเลขในงวดวันใดวันหนึ่งเหมือนกันกับงวดทั่วไป — เป็นหลักฐานว่าหวยเป็นการสุ่มกระจายแท้ ๆ ไม่ขึ้นกับปฏิทิน